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第324章 先采购1000台机器人

凌远顿了顿:“特斯拉的自动驾驶,为什么资本市场买账?因为它们一开始就知道,第一批产品要卖给谁,谁会买单。他们最大的客户就是自己。”

“同样的道理,如今最大的云服务商,亚马逊云是怎么崛起的?他们最大的客户也是自己。”

“等到他们的云服务在内部跑得稳定,足够强大后,才开始向外部开放,变成一门独立业务。”

“你们呢?你们的机器人,第一批打算卖给谁?是打算先做出来,再慢慢找买家?”

“还是说,先把生产线铺开,产品堆在仓库里,等着市场‘自然’接受?”

王星星一时间没能给出答案。

宇树科技的仿生机器人在实验室里表现出色,四足机器人已经能在复杂地形上稳定行走,甚至可以执行基础任务。但问题在于,真正的市场需求到底在哪?

安防巡逻? 虽然无人安保是趋势,但机器人造价高昂,比起智能监控系统和无人机,它的性价比仍然存疑。

特种救援? 这听起来很高端,但特种场景极少,且客户群体有限,市场规模不够支撑大批量化生产。

资本市场不缺技术型公司,但缺的是能真正变现的技术。

市场逻辑并非“有了好产品,客户自然来”,而是要去创造客户需求。

如果他们连第一个稳定的买家都找不到,那无论产品多么领先,也不过是实验室里的展示品。

他目光看向凌远:“凌总,您的意思是,我们必须先确定好第一批客户,才能让资本真正相信这个项目?”

凌远笑了笑:“不只是资本,你们自己也得先相信,你们的产品能卖出去。”

就在王星星思考如何应对时,凌远开口:“市场不相信的东西,我让它相信。星瀚集团先采购1000 台。”

会议室内陷入沉默,但每个人的思绪已在飞速翻涌。

1000台机器人!

主任目光微凝,这不仅是一笔订单,而是宇树科技真正迈向产业化的分水岭。

许多科技项目,在实验室里光鲜亮丽,但真正走向市场时,却因缺乏首批客户,被挡在商业化的门外。

资本市场最残酷的一点就是,它从不为“可能”买单,只有真正落地的技术,才能进入产业链的核心层。

而凌远,替宇树科技解决了这个问题。

订单,就是市场最好的信任背书。

他不是没见过投资人,但大多数投资机构都只提供资金,并不会真正涉入市场端,而凌远的做法截然不同。

星瀚集团的采购,不仅是一笔资金注入,更是对整个行业投下的一颗“信号弹”。

当星瀚集团开始批量使用四足机器人,机器狗,整个市场的局势将彻底改变。

多数企业在采用新技术时会保持谨慎,等待市场验证后再跟进。

但如果有行业龙头率先投入,那情况就不同了——在许多商业案例中,大公司的一次采购,足以改变一个细分行业的命运。

苹果就是最典型的例子。在07年之前,市场上的手机都采用物理键盘,诺基亚、黑莓等巨头牢牢掌控行业。

智能手机虽然已经存在,但它们的交互方式仍停留在按键操作和电阻屏的水平,远未达到用户期待的便捷程度。

然而,当苹果率先采用电容式触控屏,并用 iphone 彻底颠覆传统操作模式时,整个行业的格局随即发生巨变。

市场最初对这种新交互方式充满质疑,认为它不过是噱头,但不到一年,安卓阵营迅速跟进,三星、htc、索尼等厂商纷纷推出全触控智能手机。

到了2012年,触控屏已经彻底取代了物理键盘,成为智能手机的唯一主流。

这一决定不仅改变了手机形态,也催生整条供应链的变革,触控屏行业迎来爆发增长,整个手机生态进入一个全新的时代。

苹果的选择,最终带动整个行业的彻底转型。

类似的情况也发生在航空制造领域。

过去,飞机制造主要依赖铝合金材料,波音 747、空客 A320 等经典机型的结构都遵循这传统。

04年,波音公司做出一个大胆决定——在新一代 787 机型中大规模使用碳纤维复合材料,以提高燃油效率、降低机身重量,同时增强耐腐蚀性和结构强度。

这一举措彻底改变全球航空制造的材料格局。

波音的大规模采购,使碳纤维材料的供应链迅速成熟,成本下降,同时促使航空级复合材料厂商投入更多研发。

不久后,其他飞机制造商、甚至汽车和高端运动器材行业,也开始大规模应用碳纤维。

从手机行业到航空制造,行业龙头的每一次前瞻性决策,都可能成为一个产业变革的起点。

市场从来不是单纯由技术决定的,而是由行业领导者的应用场景和商业实践来推动的。

一旦四足机器人被应用于星瀚集团旗下各个场景,那么整个产业链都会被迫关注这种技术的商业化可能性。

如果这批产品在星瀚集团内跑通,媒体报道、行业内的讨论,都会迅速将仿生机器人,机器狗推向风口,而宇树科技,则会被推到这场变革的核心位置。

王星星心跳加快,这不只是1000台机器人,而是一次颠覆整个行业的机会。

他压下心头的震动,抬头看向凌远。

“凌总,”他不再犹豫,“我接受您的投资方案,我保证,我们会把这个行业真正做大。”

“很好。”凌远点点头:“这1000台,将用于星瀚集团旗下产业,工厂需要高效巡检,机器人可执行设备检测、数据采集和安全巡逻等。”

“自动驾驶测试基地,机器人可模拟行人和障碍物,增强 AI 识别能力,提高系统适应性。”

“油田作业环境极端,传统人工巡检风险高,机器人可执行无人巡逻、设备检测、泄漏监测,提高安全性和运维效率。”

“矿区作业同样危险,塌方、瓦斯泄漏等风险极高,机器人可承担矿井巡检、环境监测、物资运输,减少人工作业,提高安全标准。”

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